Analysis Sentiment Pada Review Hotel Labuan Bajo Menggunakan Metode Bidirectional Long Short Term Memory (BI-LSTM)

Abstract

Dalam bidang pariwisata hotel,pemanfaatan jejaring sosial sangat penting. Banyak para wisatawan atau pengunjung membagi pengalaman tentang kepuasannya terhadap pelayanan, fasilitas, dan produk yang ditawarkan oleh hotel seperti menambahkan gambar, review,rating seperti google maps.Adanya pengalaman yang dibagikan oleh wisatawan para pengunjung lain dapat melihat dan mengambil keputusan sebaik mungkin sebelum memilih hotel dan juga pihak hotel mendapatkan referensi tentang kinerja hotel.Dengan itu pada penelitian ini melakukan analisis sentiment review hotel Loccal Collection Labuan Bajo. Analisis sentiment dengan tujuan untuk mengidentifikasi aspek-aspek yang mendapatkan umpan balik bersifat positif, netral dan negatif, sehingga hotel dapat melakukan perbaikan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Data yang digunakan adalah kumpulan dataset ulasan loccal collection hotel Labuan Bajo, Kabupaten Mangarai Barat Nusa Tenggara Timur dari google maps. Pada penelitian ini menggunakan metode Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM). Bidirectional long short term memory (Bi-lstm) memiliki kemampuan untuk menangkap dependensi jangka panjang dan konteks dua arah serta memberikan akurasi yang tinggi dalam melakukan analisis sentimen. Analisis sentiment yang dilakukan terdiri tiga label kelas yaitu positif, netral, dan negatif. Nilai akurasi yang dihasilkan menjadi tolak ukur untuk menemukan model uji terbaik. Kinerja model yang dilakukan menggunakan empat rasio dari data seluruhnya. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix. Perhitungan akurasi akhir dengan mentukan rata-rata dari evaluasi akurasi masing-masing rasio.Pengembangan metode Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) mendapatkan akurasi sebesar 97%, presisi 97%, recall 99%, dan f1-score 98%